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Intelligenza Artificiale, Micro Grid, IoT

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Sis.Ter. Pomos

Intelligenza Artificiale e Machine Learning per l'efficienza energetica e la mobilità sostenibile

Accumulo Di Energia - Batterie | Economia Circolare | Iperautomazione | Mobility - Mobilità Alternativa | Mobility - Veicoli Elettrici

Descrizione

Sis.Ter. Pomos offre prodotti e servizi innovativi e sostenibili, nel settore delle "nuove tecnologie", delle energie alternative, della "green economy" e della "mobilità sostenibile", proponendo l’efficientamento dei sistemi energetici in sinergia con le moderne tecnologie ICT e IoT e con tecniche di Intelligenza Artificiale, machine learning e Big Data Analytics.

Start-up costituita

Fase di finanziamento

Altro

Killer application

  • Sistemi per la gestione dei flussi energetici nelle microgrids
  • Sistemi per la predizione dei guasti sulle reti di distribuzione e la minimizzazione delle perdite di potenza sulle reti di distribuzione
  • Sviluppo di dispositivi dedicati al monitoraggio di pacchi batteria elettrochimici e di algoritmi per la stima dello stato di carica e dello stato di salute
  • Algoritmi per la segmentazione delle reti di distribuzione finalizzate all'ottimizzazione delle fonti distribuite di energia rinnovabile e dei sistemi di accumulo
  • Modellamento di power train di veicoli ibridi e puramente elettrici

Vantaggi

Offrire prodotti/servizi complessi alle aziende e ai sistemi territoriali nei settori dei sistemi per la distribuzione ed il trasporto dell’energia, dei sistemi di accumulo energetico, delle fonti rinnovabili e della mobilità sostenibile, impiegando tecniche di machine learning e intelligenza computazionale, tanto per la progettazione di prodotto e di processo, quanto per l’ottimizzazione dei sistemi sviluppati e la gestione sinergica delle sottostanti complessità

Tecnologie abilitanti

  • Soft Computing, Pattern Recognition ed Intelligenza Computazionale
  • Machine learning (tecniche di modellamento data driven supervisionate e non supervisionate)
  • Reti neurali
  • Sistemi fuzzy
  • Algoritmi evolutivi di ottimizzazione
  • Data Mining e Big Data Analytics
  • Granular computing

Modello di ricavi

I temi tecnologici connessi all’efficienza energetica e all’intelligenza artificiale sono in espansione creando nuove opportunità di crescita nel breve, medio e lungo periodo.

Target clienti

Enti ed Aziende con particolare attenzione ad una visione integrata dei sistemi sostenibili di mobilità (trasporti di merci e persone), dei sistemi per la generazione, il trasporto, lo stoccaggio e la distribuzione dell’energia, delle moderne reti di telecomunicazione, delle infrastrutture per il calcolo ad alte prestazioni

Traction

  • Enel X srl e Enel.si srl del Gruppo ENEL
  • ACEA Distribuzioni
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