L’invenzione ha la funzione di effettuare la stima dello stato di carica di batterie al Litio per applicazioni automotive, utilizzando una rete neurale artificiale ricorsiva NARX. L'invenzione prende in ingresso i segnali di corrente, tensione e temperatura istantanei relativi al pacco batteria al fine di effettuare la stima dello stato di carica.

L’invenzione permette di ottenere la stima dello stato di carica di batterie al Litio in modo accurato e indipendente da modelli rappresentativi della batteria ed è caratterizzata da un costo computazionale ridotto. Il sistema adotta una versione in anello chiuso dell’architettura di una rete neurale artificiale NARX per un problema di stima, servendosi delle misure di corrente, tensione e temperatura del pacco batteria. La configurazione ad anello chiuso utilizza in retroazione la stima dello stato di carica, effettuata negli istanti precedenti, come ulteriore ingresso alla rete, permettendo in questo modo di arricchire il set di informazioni utili alla stima ed alleggerendo di conseguenza la complessità della rete risultante, nonché migliorando la precisione della stima, che risulta essere quindi più performante delle soluzioni esistenti.

• Pacchi batterie al litio per applicazioni automotive;
• Sistemi di gestione del pacco batteria (BMS).

• Basso costo computazionale per l'implementazione in centraline a bordo veicolo;
• Elevata accuratezza su cicli di carica e scarica reali;
• Scalabilità per diversi pacchi batteria e piattaforme di utilizzo;
• Robustezza rispetto ad errori sullo stato di carica iniziale o su segnali di input.