Introduzione

L’invenzione consiste in un metodo per comporre automaticamente una serie di eventi uditivi che si sviluppano nel tempo o di eventi visivi che si sviluppano nello spazio, e che vengono variati per risultare più interessanti secondo una valutazione statistica. Il metodo consente la creazione ottimale di serie tonali sulla base dei toni forniti originariamente e permette, quindi, la creazione di versioni più interessanti di un’immagine data. Il metodo calcola una variabile che rende operativo quanto un evento sia interessante in un dato contesto spaziale o temporale.

Caratteristiche Tecniche

Questa invenzione introduce un metodo per produrre sequenze di eventi con livelli specifici di “interessantezza”. È applicabile a sequenze uditive, visive o audiovisive. Il metodo è utile in vari contesti, tra i quali videogiochi o sfondi per attività online. Il metodo quantifica l'”interessantezza”, distinguendola dalla sorpresa. Può essere impiegato per generare variazioni di composizioni esistenti, visuali dinamiche o regolare l'”interessantezza” delle immagini.

Un’apparecchiatura recupera elementi atomici da un database e genera sequenze uditive con il livello di “interessantezza” specificato o produce modifiche più o meno interessanti delle immagini visuali, come richiesto dall’utente. Il metodo converte i valori di probabilità in “interessantezza”, semplificando la creazione di sequenze con livelli definiti di interesse. Questo sistema è progettato per adattare gli stimoli al comportamento dell’utente, migliorando così l’coinvolgimento.

Attualmente, la tecnologia ha un TRL 3-4, avendo dimostrato la sua funzionalità nei domini audio, video dinamico e immagini statiche.

Possibili Applicazioni

• Controllare ambienti VR o giochi uditori (background) per mantenere l’interesse dell’utente.
• Controllare dinamiche e visuali del gioco in modo dinamico per massimizzare il coinvolgimento (non troppo sorprendente, non troppo poco).

Vantaggi

• Applicabilità Universale: Applicabile a contenuti audio/visivi.
• “Human-Centric” e Maggiore Validità Ecologica: tiene conto della psicologia umana.
• Automatizzato; nessuna necessità di GUI (interfaccia grafica utente).