Introduzione

L’invenzione si riferisce ad un metodo per generare codici a barre 2D, o generici Tag, contenenti informazioni cifrate e non decifrabili se non da chi li ha generati, che abbiano un buon impatto visivo integrato nel contesto, al contrario degli attuali codici a barre. ll sistema consente infatti di “nascondere” informazione all’interno delle immagini e di leggere i Tag generati anche in condizioni di cambi di luce e occlusioni.

Caratteristiche Tecniche

Il sistema brevettato usa le Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) per generare immagini, in bianco/nero o a colori (con uno stile simile ad una immagine di input o casuale), che all’occhio umano non hanno nessun significato, ma se lette con un apposito dispositivo rivelano un codice nascosto. Il metodo implementa un sistema di cifratura a chiave pubblica in cui la parte in grado di generare le immagini è considerata come Chiave Pubblica e la parte in grado di interpretare le immagini è considerata come Chiave Privata.

Possibili Applicazioni

In ambito industriale, produttivo e nel terziario, per:

• Sostituzione dei QR Code;
• Realtà Aumentata;
• Manipolazione Robotica;
• Watermarking con i loghi dei prodotti.

Vantaggi

• Semplicità di implementazione in hardware;
• Leggibilità dei tag anche in condizioni non ideali;
• Robustezza alle distorsioni;
• Minor impatto estetico sui prodotti e loro packaging;
• Codici a barre unici e non ripetibili;