Introduzione

Attualmente i principali software commerciali di pianificazione, progettazione e simulazione dell’illuminazione presenti sul mercato sono i prodotti DIALux, AGi32 e Relux. Tuttavia, possono simulare la propagazione dell’energia luminosa solo all’interno di modelli chiusi completamente completi e non possono affrontare modelli sparsi o modelli raccolti e ricostruiti con sensori di profondità delle merci. Inoltre, lottano con maggiori risorse computazionali e tempi di simulazione intensivi. Per superare queste carenze, gli inventori propongono l’uso di una soluzione basata sui dati per una pianificazione, progettazione e simulazione della luce più rapide e affidabili senza compromettere l’accuratezza fotometrica.

Caratteristiche Tecniche

DeepLux è una pipeline basata sui dati per la previsione delle mappe di illuminamento, ovvero la stima della luce, nello spazio 3D. A differenza degli approcci esistenti, il metodo presentato è il primo approccio basato sull’apprendimento in grado di prevedere mappe di illuminamento accurate in tempo reale. Tali mappe sono fondamentali per applicazioni come la modellazione e la progettazione della luce ambientale, nonché per i sistemi di illuminazione intelligenti che possono modificare attivamente l’intensità della luce data la presenza/assenza e le attività degli esseri umani negli ambienti interni. DeepLux può portare a una nuova generazione di sistemi di gestione dell’illuminazione mirati a luce di alta qualità, efficienza energetica, sicurezza e benessere.

Possibili Applicazioni

• Sistemi di gestione della luce;
• Risparmio energetico, sicurezza e benessere;

Vantaggi

• Modello guidato dai dati basato sull’apprendimento;
• Maggiore precisione di previsione;
• Stima e simulazione della luce in tempo reale.